掲載中 外国人応募可

データサイエンティスト◆データの民主化を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援

想定給与
年収 600万円〜1,000万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員
想定給与
600万円 〜 1,000万円 / 年
勤務地
東京都
雇用形態
正社員
勤務時間
【勤務時間】 就業時間:9:30~18:30(所定労働時間:8時間0分) 休憩:60分 時間外労働:有 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 固定(一般的な勤務時間)
休日
土日祝休み 年間休日120日以上 働き方 転勤なし
仕事内容

【仕事内容】 ■概要 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール(MA)を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。全社のデータ利活用水準を向上させるため、データ人材の育成も行います。 ※株式や投機性の高い金融商品の取引には制限あり(就業規則で規定) <具体的な業務> ・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善 ・機械学習モデルの開発・運用 ・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援 ・全社のデータ利活用レベルを向上させるためのデータ人材の育成 【業務内容の変更の範囲:(雇入れ直後)プラットフォーム推進室における業務】 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。 変更の範囲:会社の定める業務

求めるスキル

必須スキル
必要業務経験
必須 Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験 歓迎 データ活用に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験 Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験 統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験
社会人経験年数: 3年~17年
学歴: 設定なし
歓迎スキル
特にありません(求人票に歓迎要件の記載なし)

選考プロセス

筆記試験 なし面接回数 2
1
書類選考
2
1次面接(部長)
3
最終面接(取締役orCEO)
4
内定

面接は目安2~3回実施します。

職種インフラエンジニア
職種カテゴリーIT・ゲーム・デザイン
職種サブカテゴリーエンジニア
業界ソフトウェア・Web・アプリ制作・受託開発
外国人応募可否応募可
部署要相談
雇用形態正社員
雇用形態詳細要相談
キャリアレベルシニアレベル
求人特徴土日祝休み
勤務地東京都
勤務地詳細東京都 千代田区
勤務時間【勤務時間】 就業時間:9:30~18:30(所定労働時間:8時間0分) 休憩:60分 時間外労働:有 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 固定(一般的な勤務時間)
休日土日祝休み 年間休日120日以上 働き方 転勤なし
給与形態月収制
年収下限600万円
年収上限1,000万円
月給下限なし
月給上限なし
給与詳細650万円~1000万円
受動喫煙対策あり(室内禁煙)
年齢下限要相談
年齢上限要相談
必須スキル【必要業務経験】 ■必須 Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験 ■歓迎 データ活用に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験 Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験 統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験 【社会人経験年数】 3年~17年 【学歴】 設定なし
歓迎スキル特にありません(求人票に歓迎要件の記載なし)
必要な日本語レベル要相談
必要なJLPT資格要相談
必要な英語レベル問わない
在留資格サポート未確認
必要な在留資格永住者・日本人の配偶者・永住者の配偶者・定住者・技術・人文知識・国際業務
会社名株式会社日本経済新聞社
資本金非公開
従業員数非公開
外国人従業員数非公開
年間売上非公開
事業内容日本経済新聞社の公式サイトです。日本経済新聞や日経電子版のほか、日経グループの各社メディア紹介、イベント、提供サービス情報、企業・決算・CSR・採用情報などを掲載しています。
ホームページhttps://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/
年収
600万円