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データサイエンティスト◆データの民主化を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援求人【東京都・正社員・外国人応募可・英語問わない】

想定給与
年収 600万円〜1,000万円
勤務地
東京都
雇用形態
正社員
想定給与
600万円 〜 1,000万円 / 年
勤務地
東京都
雇用形態
正社員
勤務時間
【勤務時間】 就業時間:9:30~18:30(所定労働時間:8時間0分) 休憩:60分 時間外労働:有 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 固定(一般的な勤務時間)
休日
土日祝休み 年間休日120日以上 働き方 転勤なし
仕事内容

【仕事内容】 ■概要 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール(MA)を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。データサイエンテ…

求めるスキル

必須スキル
【必要業務経験】 ■必須 Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験 ■歓迎 データ活用に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験 Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験 統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験 【社会人経験年数】 3年~17年 【学歴】 設定なし
歓迎スキル
特にありません(求人票に歓迎要件の記載なし)

待遇・福利厚生

労働契約・福利厚生
【福利厚生】
通勤手当:有 福利厚生その他欄参照
Azureインフラエンジニア◆オンプレミス環境からAzureへの移行◆福利厚生充実◎
~8月限定の面接確約!全国で愛される丸亀製麺の店長候補/店長一人が頑張るのではなく、スタッフ全員で楽しく店舗を作れる会社です/東証プライム上場/年2回7連休取得義務可/福利厚生充実/研修体制◎/店舗責任者以外のキャリア選択も豊富!~
【福岡/8月1day選考会】開発エンジニア/積極採用!希望を叶える社風/残業7H/福利厚生/在宅有
【転勤なし/希望に応じて案件をアサイン/福利厚生多数】
【大阪/8月1day選考会】開発エンジニア/積極採用!希望を叶える社風/残業7H/福利厚生/在宅有
【転勤なし/希望に応じて案件をアサイン/福利厚生多数】
【名古屋/8月1day選考会】開発エンジニア/積極採用!希望を叶える社風/残業7H/福利厚生/在宅有
【転勤なし/希望に応じて案件をアサイン/福利厚生多数】
~リモートワーク導入/家族手当・住宅手当など福利厚生抜群/平均勤続年数18.5年~
~フルフレックス・リモートワーク導入/家族手当・住宅手…

選考プロセス

1
【筆記試験】
2
なし
3
【面接回数】
4
2
5
【選考方法】
6
■選考フロー:
7
書類選考
8
1次面接(部長)
9
最終面接(取締役orCEO)
10
内定
11
※面接は目安2~3回実施します。
職種インフラエンジニア
職種カテゴリーIT・ゲーム・デザイン
職種サブカテゴリーエンジニア
業界ソフトウェア・Web・アプリ制作・受託開発
外国人応募可否応募可
部署要相談
雇用形態正社員
雇用形態詳細要相談
キャリアレベルシニアレベル
求人特徴未経験OK
勤務地東京都
勤務地詳細東京都 千代田区
勤務時間【勤務時間】 就業時間:9:30~18:30(所定労働時間:8時間0分) 休憩:60分 時間外労働:有 【時短勤務】 なし 【勤務時間タイプ】 固定(一般的な勤務時間)
休日土日祝休み 年間休日120日以上 働き方 転勤なし
給与形態月収制
年収下限600万円
年収上限1,000万円
月給下限0円
月給上限0円
給与詳細650万円~1000万円
受動喫煙対策あり(室内禁煙)
年齢下限要相談
年齢上限要相談
必須スキル【必要業務経験】 ■必須 Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験 ■歓迎 データ活用に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験 Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験 統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験 【社会人経験年数】 3年~17年 【学歴】 設定なし
歓迎スキル特にありません(求人票に歓迎要件の記載なし)
必要な日本語レベル要相談
必要なJLPT資格要相談
必要な英語レベル問わない
在留資格サポート未確認
必要な在留資格未確認
資本金非公開
従業員数非公開
外国人従業員数非公開
年間売上非公開

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年収
600万円